| 科目名 Course Title |
配当年次 | 開講期間 Term |
曜日-コマ | 単位数 Credit |
担当教員 Instructor |
科目識別 | 講義コード |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数学の手法 | 1 | 前期 | 水3 | 2 | 向内 康人 | 選択 | 10456 |
社会・人文科学や自然科学などにおける種々の社会活動・調査や実験を通して得られる、不確実性を伴う大量の数値データを、どのように扱い、その結果、何が言えるのかを分析するためのツールとして統計学がある。この講義では、文科系の学生を主たる対象に、必要最小限の数学の知識を仮定して、統計学の基本的概念や手法を概説し、いくつかの具体例を通して、数値データの扱い方や分析の仕方を学習・演習することを目標とする。
統計学のトピックのうち、以下の項目について概説する。
1. データの整理と度数分布表・ヒストグラム、
2. 統計量(平均値・分散・標準偏差)、
3. 正規分布・カイ2乗分布、
4. 点推定・区間推定、
5. 仮説検定
また、演習を通して理解を深めるようにする。
必要に応じて、プリントを配付する。
「完全独習 統計学入門」小島寛之著、ダイヤモンド社、
「統計解析のはなし」石村貞夫著、東京図書、
「はじめての統計学」鳥居泰彦著、日本経済社
数理科学のトピックス
参加状況、演習状況、レポート、小テストなどから総合的に評価する。